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https://github.com/m5stack/m5-docs.git
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# UnitV2
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## 描述
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UnitV2是M5Stack推出的一款高效率的AI识别模块, 采用Sigmstar SSD202D(集成双核Cortex-A7 1.2Ghz处理器)控制核心，集成256MB-DDR3内存，512MB NAND Flash, 1080P摄像头。内嵌Linux操作系统，集成丰富的软硬件资源与开发工具，致力带给用户开箱即用，简洁高效的Ai开发体验。
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## 开箱即用的Ai识别功能
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- UnitV2 内部集成由M5Stack开发的基础Ai识别服务，内置多种识别功能(如人脸识别，对象跟踪等常用功能)，能够快速帮助用户构建Ai识别应用。
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- 所有功能！即插即用！UnitV2内置了一张有线网卡, 当你通过TypeC接口连接PC时，将自动与UnitV2建立起网络连接。还可以通过WiFi形式连接与调试，具备高自由度。
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- UART串口输出，所有识别内容自动通过串口输出`JSON`格式，方便调用。
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## 开发效率提升
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- UnitV2的出厂Linux镜像中集成了多种基础外设与开发工具(如Jupter Notebook)
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- 通过SSH访问你能够完全掌控这台摄像头的硬件资源
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- 通过M5Stack的V-Training(Ai模型训练服务)，轻松构建自定义识别模型。
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## 软件支持
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- M5Stack团队在后续将会通过发布固件的形式更新更多的识别功能服务，用户通过TFCard可直接更新软件。
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## Product Features
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- Sigmstar SSD202D
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- Dual Cortex-A7 1.2Ghz Processor
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- 256MB DDR3
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- 512MB NAND Flash
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- GC2145 1080P Colored Sensor
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- Microphone
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- WiFi 2.4GHz
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## Include
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- 1x UnitV2
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## Applications
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- Ai recognition function development
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- Industrial visual identification sorting
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- Machine vision learning
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## Specification
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<th>Resources</th>
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<th>Parameter</th>
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</thead>
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<td>Sigmstar SSD202D</td>
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<td>Dual Cortex-A7 1.2Ghz Processor</td>
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<td>Flash</td>
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<td>512MB NAND</td>
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<tr>
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<td>RAM</td>
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<td>256MB-DDR3</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>Camera</td>
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<td>GC2145 1080P Colored Sensor </td>
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<td>Lens</td>
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<td>FOV 68° , DOF= 60cm- ∞</td>
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<td>Power Input</td>
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<td>5V @ 500mA</td>
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<td>Peripherals</td>
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<td>TypeC x1, UART x1, TFCard x1, Button x1, Microphone x1, Fan x1</td>
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<td>Indicator light</td>
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<td>Red, While</td>
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<tr>
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<td>WiFi</td>
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<td>150Mbps 2.4GHz 802.11 b/g/n</td>
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<td>Operating Temperature</td>
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<td>32°F to 104°F ( 0°C to 40°C )</td>
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<td>Net weight</td>
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<td>68g</td>
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<td>Gross weight</td>
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<td>62g</td>
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<tr>
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<td>Product Size</td>
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<td>54 x 54 x 24mm</td>
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<tr>
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<td>Package Size</td>
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<td>157*38*38mm</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>Case Material</td>
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<td>Plastic ( PC )</td>
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</tr>
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</table>
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UnitV2 - 高效率的
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